ai-search PDF 文件处理
本篇文档介绍了如何利用 Apache PDFBox 库对 PDF 文件进行简单处理,即从 PDF 字节数据中提取文本内容。本文主要包括依赖配置、核心代码实现以及使用示例,适用于需要快速解析 PDF 文档内容的场景。
1. 项目依赖
为了使用 PDFBox 进行 PDF 文件处理,需要在 Maven 项目的 pom.xml
中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.apache.pdfbox</groupId>
<artifactId>pdfbox</artifactId>
<version>2.0.24</version>
</dependency>
该依赖提供了 PDF 文件解析与文本提取的功能,确保项目能够顺利编译并调用 PDFBox 的相关类库。
2. 代码实现
下面的代码实现展示了如何从 PDF 文件的字节数组中提取文本内容。核心步骤包括将字节数组转换为输入流、加载 PDF 文档、使用 PDFTextStripper
进行文本提取,并对返回的文本做简单处理(如移除无效字符)。
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import org.apache.pdfbox.pdmodel.PDDocument;
import org.apache.pdfbox.text.PDFTextStripper;
public class PdfUtils {
/**
* 从PDF字节数据中提取文本内容
* @param pdfBytes PDF文件的字节数组
* @return 提取的文本内容
* @throws IOException 如果PDF解析失败
*/
public static String parseContent(byte[] pdfBytes) throws IOException {
// 将字节数组转换为输入流,并加载PDF文档
try (InputStream is = new ByteArrayInputStream(pdfBytes); PDDocument document = PDDocument.load(is)) {
// 创建文本提取器实例
PDFTextStripper stripper = new PDFTextStripper();
// 设置按照页面布局排序,确保文本顺序接近原始布局
stripper.setSortByPosition(true);
// 保留更多格式信息(如换行、空格等)
stripper.setAddMoreFormatting(true);
// 提取文本内容,并移除无效字符
return stripper.getText(document).replace("\u0000", "");
}
}
}
代码解析
- 输入流转换:利用
ByteArrayInputStream
将 PDF 文件的字节数组转换为输入流,便于后续操作。 - 加载文档:通过
PDDocument.load
方法加载 PDF 文档,确保资源在使用后自动关闭(try-with-resources)。 - 文本提取:创建
PDFTextStripper
实例,并调用其getText
方法获取文档中的文本内容。 - 格式优化:设置了
setSortByPosition(true)
以保证按照页面布局顺序排序,同时启用了setAddMoreFormatting(true)
保留更多格式信息,最后移除多余的空字符。
3. 使用示例
下面的示例代码展示了如何通过 HTTP 下载获取 PDF 文件字节数据,并利用上述工具类提取其文本内容:
ByteArrayOutputStream stream = HttpDownloadUtils.download(link, null);
byte[] byteArray = stream.toByteArray();
String content = PdfUtils.parseContent(byteArray);
System.out.println(content);
在该示例中:
- 使用
HttpDownloadUtils.download
方法下载 PDF 文件,并获取包含 PDF 数据的ByteArrayOutputStream
。 - 将输出流转换为字节数组后,调用
PdfUtils.parseContent
方法提取 PDF 中的文本内容。 - 最后,将提取的文本内容输出到控制台,可用于后续文本分析或展示。
4. 总结
本文档介绍了基于 Apache PDFBox 对 PDF 文件进行简单处理的实现方法。通过配置 Maven 依赖、实现核心解析代码及使用示例,可以快速将 PDF 文件内容转换为文本格式。该方案适合需要对大量 PDF 文档进行文本提取、内容分析或全文搜索的场景,同时代码简洁、易于扩展。
以上即为完整的 PDF 文件内容提取文档,希望能对你的项目开发有所帮助。