单独使用 ApiTable

在现代应用开发中，简化数据库操作、提高代码复用性和维护性是每个开发者追求的目标。ApiTable 作为一个基于 java-db 框架的通用数据表操作工具，旨在实现这一目标。本文将详细介绍如何封装 ApiTableService 以及如何在控制器中使用 ApiTableService，以实现高效、灵活的增删改查（CRUD）操作。

前言

在实际开发过程中，频繁的数据库操作往往导致大量重复代码的出现，增加了维护难度。通过封装 ApiTableService，可以将常用的数据库操作集中管理，提升代码的可读性和可维护性。同时，结合 tio-boot 框架的特性，可以进一步简化开发流程，实现高效的接口管理。

项目结构与依赖配置

在开始封装 ApiTableService 之前，确保项目已经正确配置了所需的依赖。以下是 pom.xml 文件中需要添加的依赖项：

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId>
    <artifactId>fastjson2</artifactId>
    <version>2.0.12</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>com.litongjava</groupId>
    <artifactId>tio-boot</artifactId>
    <version>${tio.boot.version}</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>com.litongjava</groupId>
    <artifactId>api-table</artifactId>
    <version>${tio.boot.version}</version>
  </dependency>

  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.10</version>
  </dependency>

  <!-- 连接池 -->
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
  </dependency>

  <!-- 数据库驱动 -->
  <dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.46</version>
  </dependency>
</dependencies>

请确保所有依赖的版本号为最新版本，以获得最佳的功能和安全性。

封装 ApiTableService

ApiTableService 是封装 ApiTable 操作的核心服务类，负责处理与数据库表相关的所有增删改查操作。通过统一的接口，简化了控制器中的代码逻辑。

ApiTableService 代码

以下是 ApiTableService 的完整代码：

package com.litongjava.max.blog.service;

import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

import com.jfinal.kit.Kv;
import com.litongjava.db.TableInput;
import com.litongjava.db.TableResult;
import com.litongjava.db.activerecord.Db;
import com.litongjava.db.activerecord.Row;
import com.litongjava.model.body.RespBodyVo;
import com.litongjava.model.page.DbPage;
import com.litongjava.model.page.Page;
import com.litongjava.table.services.ApiTable;
import com.litongjava.table.utils.EasyExcelResponseUtils;
import com.litongjava.table.utils.TableInputUtils;
import com.litongjava.table.utils.TableResultUtils;
import com.litongjava.tio.boot.http.TioRequestContext;
import com.litongjava.tio.boot.utils.TioRequestParamUtils;
import com.litongjava.tio.http.common.HttpRequest;
import com.litongjava.tio.http.common.HttpResponse;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@Slf4j
public class ApiTableService {

  public RespBodyVo create(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);
    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<Kv> dbJsonBean = ApiTable.saveOrUpdate(f, kv);
    if (dbJsonBean.getCode() == 1) {
      return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
    } else {
      return RespBodyVo.fail(dbJsonBean.getMsg()).code(dbJsonBean.getCode()).data(dbJsonBean.getData());
    }
  }

  public RespBodyVo list(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<List<Row>> list = ApiTable.list(f, kv);

    TableResult<List<Kv>> dbJsonBean = TableResultUtils.recordsToKv(list, false);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo listAll(String f) {
    log.info("tableName:{}", f);
    TableResult<List<Row>> listAll = ApiTable.listAll(f);
    TableResult<List<Kv>> dbJsonBean = TableResultUtils.recordsToKv(listAll, false);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo page(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    Object current = map.remove("current");
    if (current != null) {
      // 支持 Ant Design Pro Table
      map.put("pageNo", current);
    }

    ApiTable.transformType(f, map);

    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<Page<Row>> page = ApiTable.page(f, kv);

    TableResult<DbPage<Kv>> dbJsonBean = TableResultUtils.pageToDbPage(page, false);
    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo get(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<Row> jsonBean = ApiTable.get(f, kv);
    TableResult<Kv> dbJsonBean = TableResultUtils.recordToKv(jsonBean);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo update(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<Kv> dbJsonBean = ApiTable.saveOrUpdate(f, kv);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo batchUpdate(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<Kv> dbJsonBean = ApiTable.batchUpdateByIds(f, kv);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo remove(String f, String id) {
    log.info("tableName:{},id:{}", f, id);
    TableResult<Boolean> dbJsonBean = ApiTable.updateFlagById(f, id, "deleted", 1);
    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo delete(String f, String id) {
    log.info("tableName:{},id:{}", f, id);
    TableResult<Boolean> dbJsonBean = ApiTable.delById(f, id);
    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo total(String f) {
    log.info("tableName:{},id:{}", f);
    Long count = Db.count(f);
    return RespBodyVo.ok(count);
  }

  public HttpResponse exportExcel(String f, HttpRequest request) throws IOException {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    Object current = map.remove("current");
    if (current != null) {
      // 支持 Ant Design Pro Table
      map.put("pageNo", current);
    }
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    String filename = f + "_export_" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";

    // 获取数据
    List<Row> records = ApiTable.list(f, kv).getData();
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    return EasyExcelResponseUtils.exportRecords(response, filename, f, records);
  }

  public HttpResponse exportAllExcel(String f, HttpRequest request) throws IOException, SQLException {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    map.remove("current");
    map.remove("pageNo");
    map.remove("pageSize");
    ApiTable.transformType(f, map);

    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);

    // 导出 Excel
    String filename = f + "-all_" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";

    // 获取数据
    List<Row> records = ApiTable.listAll(f, kv).getData();

    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    EasyExcelResponseUtils.exportRecords(response, filename, f, records);
    log.info("finished");
    return response;
  }

  public HttpResponse exportAllTableExcel(HttpRequest request) throws IOException {
    String filename = "all-table_" + System.currentTimeMillis() + ".xlsx";
    String[] tables = ApiTable.getAllTableNames();
    LinkedHashMap<String, List<Row>> allTableData = new LinkedHashMap<>();

    for (String table : tables) {
      // 获取数据
      List<Row> records = ApiTable.listAll(table).getData();
      allTableData.put(table, records);
    }
    HttpResponse response = TioRequestContext.getResponse();
    EasyExcelResponseUtils.exportAllTableRecords(response, filename, allTableData);
    log.info("finished");
    return response;
  }

  public RespBodyVo pageDeleted(String f, HttpRequest request) {
    Map<String, Object> map = TioRequestParamUtils.getRequestMap(request);
    map.remove("f");
    ApiTable.transformType(f, map);
    TableInput kv = TableInputUtils.camelToUnderscore(map);

    log.info("tableName:{},kv:{}", f, kv);
    TableResult<DbPage<Kv>> dbJsonBean = TableResultUtils.pageToDbPage(ApiTable.page(f, kv), false);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo recover(String f, String id) {
    log.info("tableName:{},id:{}", f, id);
    TableResult<Boolean> dbJsonBean = ApiTable.updateFlagById(f, id, "deleted", 0);

    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo tableNames() throws IOException {
    String[] data = ApiTable.tableNames().getData();
    return RespBodyVo.ok(data);
  }

  public RespBodyVo fConfig(String f, String lang) {
    log.info("tableName:{}", f);
    TableResult<Map<String, Object>> dbJsonBean = ApiTable.tableConfig(f, f, lang);
    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }

  public RespBodyVo proTableColumns(String f) {
    TableResult<List<Map<String, Object>>> dbJsonBean = ApiTable.columns(f);
    return RespBodyVo.ok(dbJsonBean.getData()).code(dbJsonBean.getCode()).msg(dbJsonBean.getMsg());
  }
}

主要方法解析

create：用于创建新记录。接收请求参数，转换类型后调用 ApiTable.saveOrUpdate 方法保存数据。
list：根据条件查询符合的记录列表。
listAll：查询表中所有记录。
page：实现分页查询，支持前端分页参数（如 current）。
get：根据唯一条件（如主键）获取单条记录。
update：根据主键更新单条记录。
batchUpdate：批量更新多条记录。
remove：逻辑删除，通过更新 deleted 字段标记记录。
delete：物理删除，直接从数据库中移除记录。
total：获取指定表的记录总数。
exportExcel：导出当前查询的数据为 Excel 文件，不包含已删除的数据。
exportAllExcel：导出符合条件的所有数据为 Excel 文件，包括逻辑删除的数据。
exportAllTableExcel：导出数据库中所有表的数据为一个 Excel 文件。
pageDeleted：分页查询已逻辑删除的数据。
recover：恢复已逻辑删除的记录。
tableNames：获取数据库中所有表名。
fConfig：获取指定表的配置，用于前端展示等。
proTableColumns：获取指定表的字段信息。

创建 ApiPostController

ApiPostController 作为控制器，负责处理前端发送的请求，并调用 ApiTableService 中对应的方法完成具体操作。以下是 ApiPostController 的完整代码：

ApiPostController 代码

package com.litongjava.max.blog.controller;

import java.io.IOException;
import java.sql.SQLException;

import com.litongjava.annotation.EnableCORS;
import com.litongjava.annotation.RequestPath;
import com.litongjava.db.activerecord.Db;
import com.litongjava.jfinal.aop.Aop;
import com.litongjava.max.blog.consts.TableNames;
import com.litongjava.max.blog.service.ApiTableService;
import com.litongjava.model.body.RespBodyVo;
import com.litongjava.tio.http.common.HttpRequest;
import com.litongjava.tio.http.common.HttpResponse;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;

@RequestPath("/api/post")
@Slf4j
@EnableCORS
public class ApiPostController {

  ApiTableService apiTableService = Aop.get(ApiTableService.class);
  String f = TableNames.tio_boot_admin_article;

  @RequestPath("/index")
  public String index() {
    return "ApiPostController";
  }

  @RequestPath("/create")
  public RespBodyVo create(HttpRequest request) {
    return apiTableService.create(f, request);
  }

  @RequestPath("/list")
  public RespBodyVo list(HttpRequest request) {
    return apiTableService.list(f, request);
  }

  @RequestPath("/listAll")
  public RespBodyVo listAll() {
    return apiTableService.listAll(f);
  }

  @RequestPath("/page")
  public RespBodyVo page(HttpRequest request) {
    return apiTableService.page(f, request);
  }

  @RequestPath("/get")
  public RespBodyVo get(HttpRequest request) {
    return apiTableService.get(f, request);
  }

  @RequestPath("/update")
  public RespBodyVo update(HttpRequest request) {
    return apiTableService.update(f, request);
  }

  @RequestPath("/batchUpdate")
  public RespBodyVo batchUpdate(HttpRequest request) {
    return apiTableService.batchUpdate(f, request);
  }

  @RequestPath("/remove/{id}")
  public RespBodyVo remove(String id) {
    return apiTableService.remove(f, id);
  }

  @RequestPath("/delete/{id}")
  public RespBodyVo delete(String id) {
    return apiTableService.delete(f, id);
  }

  @RequestPath("/total")
  public RespBodyVo total(String f) {
    log.info("tableName:{},id:{}", f);
    Long count = Db.count(f);
    return RespBodyVo.ok(count);
  }

  /**
   * 导出当前数据
   */
  @RequestPath("/export-excel")
  public HttpResponse exportExcel(HttpRequest request) throws IOException {
    return apiTableService.exportExcel(f, request);
  }

  /**
   * 导出所有数据
   */
  @RequestPath("/export-table-excel")
  public HttpResponse exportAllExcel(HttpRequest request) throws IOException, SQLException {
    return apiTableService.exportAllExcel(f, request);
  }

  @RequestPath("/pageDeleted")
  public RespBodyVo pageDeleted(HttpRequest request) {
    return apiTableService.pageDeleted(f, request);
  }

  @RequestPath("/recover")
  public RespBodyVo recover(String id) {
    return apiTableService.recover(f, id);
  }

  @RequestPath("/config")
  public RespBodyVo fConfig(String lang) {
    return apiTableService.fConfig(f, lang);
  }

  @RequestPath("/columns")
  public RespBodyVo proTableColumns(String f) {
    return apiTableService.proTableColumns(f);
  }
}

主要方法解析

create：处理创建新文章的请求。
list：处理获取文章列表的请求。
listAll：处理获取所有文章的请求。
page：处理分页获取文章的请求。
get：处理获取单篇文章详情的请求。
update：处理更新文章的请求。
batchUpdate：处理批量更新文章的请求。
remove：处理逻辑删除文章的请求。
delete：处理物理删除文章的请求。
total：获取文章表的总记录数。
exportExcel：导出当前查询的文章数据为 Excel 文件。
exportAllExcel：导出符合条件的所有文章数据为 Excel 文件。
pageDeleted：分页查询已逻辑删除的文章。
recover：恢复已逻辑删除的文章。
fConfig：获取文章表的配置，用于前端展示等。
proTableColumns：获取文章表的字段信息。

使用 ApiTableService

通过 ApiPostController，前端可以发送 HTTP 请求来完成文章的增删改查操作，而控制器则通过 ApiTableService 来处理具体的业务逻辑。以下是使用流程的简要说明：

发送请求：前端通过 HTTP 请求（如 POST、GET、DELETE）发送数据到相应的接口。
控制器处理：ApiPostController 接收请求，并调用 ApiTableService 中对应的方法。
服务层操作：ApiTableService 通过 ApiTable 提供的静态方法，执行数据库操作。
返回响应：操作结果通过 RespBodyVo 封装后返回给前端。

示例：创建新文章

前端请求：

请求方式：POST
URL：/api/post/create

请求体：

{
  "title": "新文章标题",
  "content": "这是文章的内容。",
  "author": "admin",
  "status": "published"
}

控制器处理：

ApiPostController 的 create 方法接收请求，并调用 ApiTableService 的 create 方法。
ApiTableService 的 create 方法解析请求参数，转换字段名，并调用 ApiTable.saveOrUpdate 方法保存数据。
保存成功后，返回包含新记录 ID 的响应。

响应示例：

{
  "data": {
    "id": "361177594135064576"
  },
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试接口

为了确保 ApiTableService 和 ApiPostController 的功能正常，需对各个接口进行详细测试。以下是各个接口的测试说明，包括请求方式、URL、参数及预期响应。

测试 create

功能：添加一条新数据。
请求方式：POST
URL：/api/post/create

请求体：

{
  "title": "测试文章",
  "content": "这是一篇测试文章。",
  "author": "admin",
  "status": "draft"
}

响应示例：

{
  "data": {
    "id": "361177594135064576"
  },
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 list

功能：查询文章列表。
请求方式：GET
URL：/api/post/list
请求参数：可选，如 author=admin。

响应示例：

{
  "data": [
    {
      "title": "测试文章",
      "content": "这是一篇测试文章。",
      "author": "admin",
      "status": "draft",
      "id": "361177594135064576"
    }
    // 其他记录...
  ],
  "msg": null,
  "code": 1,
  "ok": true
}

测试 listAll

功能：查询所有文章。
请求方式：GET
URL：/api/post/listAll

响应示例：

{
  "data": [
    {
      "title": "测试文章",
      "content": "这是一篇测试文章。",
      "author": "admin",
      "status": "draft",
      "id": "361177594135064576"
    }
    // 其他记录...
  ],
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 page

功能：分页查询文章。
请求方式：GET
URL：/api/post/page
请求参数：current=1&pageSize=10

响应示例：

{
  "data": {
    "total": 17,
    "list": [
      {
        "title": "测试文章",
        "content": "这是一篇测试文章。",
        "author": "admin",
        "status": "draft",
        "id": "361177594135064576"
      }
      // 其他记录...
    ]
  },
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 get

功能：根据条件获取单条数据。
请求方式：GET
URL：/api/post/get?title=测试文章

响应示例：

{
  "data": {
    "title": "测试文章",
    "content": "这是一篇测试文章。",
    "author": "admin",
    "status": "draft",
    "id": "361177594135064576"
  },
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 update

功能：根据 ID 更新数据。
请求方式：POST
URL：/api/post/update

请求体：

{
  "id": "361177594135064576",
  "title": "更新后的文章标题",
  "status": "published"
}

响应示例：

{
  "data": null,
  "code": 1,
  "msg": "更新成功",
  "ok": true
}

测试 batchUpdate

功能：批量更新多条记录。
请求方式：POST
URL：/api/post/batchUpdate

请求体：

{
  "ids": ["361177594135064576", "361177594135064577"],
  "status": "archived"
}

响应示例：

{
  "data": null,
  "code": 1,
  "msg": "批量更新成功",
  "ok": true
}

测试 remove

功能：逻辑删除数据。
请求方式：DELETE
URL：/api/post/remove/361177594135064576

响应示例：

{
  "data": null,
  "code": 1,
  "msg": "逻辑删除成功",
  "ok": true
}

测试 delete

功能：物理删除数据。
请求方式：DELETE
URL：/api/post/delete/361177594135064576

响应示例：

{
  "data": null,
  "code": 1,
  "msg": "删除成功",
  "ok": true
}

测试 total

功能：获取指定表的记录总数。
请求方式：GET
URL：/api/post/total

响应示例：

{
  "data": 17,
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 exportExcel

功能：导出当前查询的数据为 Excel 文件，不包含已删除的数据。
请求方式：GET
URL：/api/post/export-excel
响应：下载 .xlsx 文件。

测试 exportAllExcel

功能：导出符合条件的所有数据为 Excel 文件，包括逻辑删除的数据。
请求方式：GET
URL：/api/post/export-table-excel
响应：下载 .xlsx 文件。

测试 exportAllTableExcel

功能：导出数据库中所有表的数据为一个 Excel 文件，慎用。
请求方式：GET
URL：/api/post/export-all-table-excel
响应：下载 .xlsx 文件。

测试 pageDeleted

功能：分页查询已逻辑删除的数据。
请求方式：GET
URL：/api/post/pageDeleted

响应示例：

{
  "data": {
    "total": 1,
    "list": [
      {
        "title": "测试文章",
        "content": "这是一篇测试文章。",
        "author": "admin",
        "status": "archived",
        "id": "361177594135064576"
      }
    ]
  },
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 recover

功能：恢复已逻辑删除的数据。
请求方式：POST
URL：/api/post/recover
请求体：
```
{
  "id": "361177594135064576"
}
```

响应示例：

{
  "data": null,
  "code": 1,
  "msg": "恢复成功",
  "ok": true
}

测试 tableNames

功能：获取数据库中所有表名。
请求方式：GET
URL：/api/post/tableNames

响应示例：

{
  "data": [
    "system_users",
    "tio_boot_admin_article"
    // 其他表名...
  ],
  "code": 1,
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 fConfig

功能：获取指定表的配置，用于前端展示等。
请求方式：GET
URL：/api/post/config?lang=en
请求参数：
- lang=en （可选，用于指定语言）

响应示例：

{
  "code": 1,
  "data": {
    // 配置信息
  },
  "msg": null,
  "ok": true
}

测试 proTableColumns

功能：获取指定表的字段信息。
请求方式：GET
URL：/api/post/columns

响应示例：

{
  "code": 1,
  "data": [
    {
      "title": "Id",
      "dataIndex": "id",
      "valueType": "text"
    },
    {
      "title": "Title",
      "dataIndex": "title",
      "valueType": "text"
    },
    {
      "title": "Content",
      "dataIndex": "content",
      "valueType": "textarea"
    }
    // 其他字段信息...
  ],
  "ok": true
}

总结

通过封装 ApiTableService，实现了对 ApiTable 操作的集中管理，极大地简化了控制器中的代码逻辑，提高了代码的可读性和可维护性。结合 tio-boot 框架的特性，进一步提升了开发效率和系统的稳定性。

在实际项目中，开发者可以根据业务需求，扩展 ApiTableService 的功能，或者创建更多的控制器来处理不同的数据表操作。同时，合理配置数据库连接池和优化查询条件，可以进一步提升系统的性能和响应速度。