使用 Redis 作为内部 Cache

内部 Cache 负责存储的信息

在 Tio-boot 运行过程中，内部状态信息会被存入缓存系统 AbsCache。以下是 Tio-boot 内部会缓存的一些典型信息：

HTTP 会话（Session）数据：启用会话管理时，浏览器的会话信息会存储在缓存中，以便在后续请求中快速访问。默认情况下，使用 ConcurrentMapCache 存储，但可以通过引入 Caffeine 实现更高效的缓存管理。
IP 统计信息：缓存保存与 IP 地址相关的统计数据，如请求次数、数据包数量等。这些信息有助于进行访问控制和流量限制。
HTTP 静态资源内容：为了提升响应速度，静态资源内容会被缓存，避免每次请求都重新读取资源。
IP 黑名单信息：在安全防护中，黑名单 IP 列表会被缓存，以阻止不良 IP 的访问。
锁定机制状态：与 LockUtils 相关的状态信息会存储在缓存中，以便在并发场景中管理读写锁。

这些缓存信息的管理通过 CacheFactory 实现。CacheFactory 负责缓存实例的注册、获取以及数据的存取，并支持自定义缓存的 TTL（存活时间）和 TTI（空闲时间）设置。通过适当的配置，可以优化系统性能，减少不必要的数据重复计算和资源消耗。

使用 Redis 作为内部 Cache

为了提高缓存的持久性和分布式能力，本指南将介绍如何使用 Redis 作为 Tio-boot 的内部缓存。

添加依赖

首先，需要在项目的 pom.xml 文件中添加 Redis 客户端依赖。本文使用的是 Jedis 作为 Redis 客户端。

<dependency>
  <groupId>redis.clients</groupId>
  <artifactId>jedis</artifactId>
  <version>4.3.1</version>
</dependency>

添加配置

在 app.properties 文件中添加 Redis 相关配置，以及指定使用 Redis 作为缓存存储。

# 指定缓存存储类型为 Redis
server.cache.store=redis

# 启用会话管理
server.session.enable=true

# Redis 连接配置
redis.host=127.0.0.1
redis.port=6379
redis.password= # 如果 Redis 设置了密码，请在此填写
redis.database=2
redis.timeout=15000

配置说明：

server.cache.store=redis：指定缓存存储类型为 Redis。默认情况下，Tio-boot 使用 ConcurrentMapCache，但通过此配置可以切换为 Redis。
server.session.enable=true：启用会话管理，将会话数据存储在 Redis 中。
redis.host、redis.port、redis.password、redis.database、redis.timeout：配置 Redis 连接的主机、端口、密码、数据库编号和连接超时时间。

添加配置类

创建一个配置类，用于初始化 Redis 连接池，并将其注入到 RedisMapCacheFactory 中。

package com.litongjava.tio.web.hello.config;

import com.litongjava.annotation.BeforeStartConfiguration;
import com.litongjava.annotation.Initialization;
import com.litongjava.tio.boot.server.TioBootServer;
import com.litongjava.tio.utils.cache.redismap.RedisMapCacheFactory;
import com.litongjava.tio.utils.environment.EnvUtils;

import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

@BeforeStartConfiguration
public class BeforeTioStartConfig {

  @Initialization
  public void config() {
    // 从环境变量获取 Redis 配置
    String host = EnvUtils.getStr("redis.host");
    int port = EnvUtils.getInt("redis.port", 6379);
    Integer timeout = EnvUtils.getInt("redis.timeout", 2000);
    String password = EnvUtils.getStr("redis.password");
    int database = EnvUtils.getInt("redis.database", 0);

    // 创建 Jedis 连接池
    JedisPool jedisPool = new JedisPool(new JedisPoolConfig(), host, port, timeout, password, database);

    // 将 Jedis 连接池设置到 RedisMapCacheFactory
    RedisMapCacheFactory.INSTANCE.setJedisPool(jedisPool);

    // 注册销毁方法，确保应用关闭时连接池被正确关闭
    TioBootServer.me().addDestroyMethod(jedisPool::close);
  }
}

关键点说明：

@BeforeStartConfiguration：该注解标识的配置类会在 Tio-boot 启动前执行，确保 Redis 连接池在缓存系统初始化前就绪。
@Initialization：标识初始化方法，用于配置和初始化 Redis 连接。
RedisMapCacheFactory.INSTANCE.setJedisPool(jedisPool)：将创建的 Jedis 连接池注入到 RedisMapCacheFactory 中，使其能够使用 Redis 进行缓存操作。
TioBootServer.me().addDestroyMethod(jedisPool::close)：注册应用关闭时的销毁方法，确保 Redis 连接池被正确关闭，释放资源。

启动类

启动类无需做任何更改，继续使用现有的 TioApplication.run 方法启动应用。

package com.litongjava.tio.web.hello;

import com.litongjava.annotation.AComponentScan;
import com.litongjava.tio.boot.TioApplication;

@AComponentScan
public class HelloApp {
  public static void main(String[] args) {
    long start = System.currentTimeMillis();
    TioApplication.run(HelloApp.class, args);
    long end = System.currentTimeMillis();
    System.out.println((end - start) + "ms");
  }
}

编写 Controller

编写一个 Controller，用于查看内部缓存存储的数据，验证 Redis 缓存是否正常工作。

package com.litongjava.tio.web.hello.controller;

import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

import com.jfinal.kit.Kv;
import com.litongjava.annotation.RequestPath;
import com.litongjava.model.body.RespBodyVo;
import com.litongjava.tio.boot.server.TioBootServer;
import com.litongjava.tio.utils.cache.AbsCache;
import com.litongjava.tio.utils.cache.CacheFactory;

@RequestPath("/internal")
public class InternalController {

  public RespBodyVo cache() {
    // 获取 CacheFactory 实例
    CacheFactory cacheFactory = TioBootServer.me().getServerTioConfig().getCacheFactory();
    Map<String, ? extends AbsCache> map = cacheFactory.getMap();

    // 创建响应数据
    Kv kv = Kv.by("cacheFactory", cacheFactory);
    kv.set("map", map);

    // 遍历所有缓存，获取缓存中的数据
    for (Map.Entry<String, ? extends AbsCache> entry : map.entrySet()) {
      String cacheName = entry.getKey();
      AbsCache cache = entry.getValue();
      Collection<String> keysCollection = cache.keysCollection();
      Map<String, Object> cacheMap = new HashMap<>();
      for (String key : keysCollection) {
        cacheMap.put(key, cache.get(key));
      }
      kv.set("cache_" + cacheName, cacheMap);
    }

    return RespBodyVo.ok(kv);
  }
}

功能说明：

通过 /internal/cache 路径访问该 Controller，可以查看当前缓存中存储的所有数据。
该方法遍历所有缓存实例，获取每个缓存中的键值对，并将其封装在响应体中返回。

关键配置说明

`server.cache.store=redis`

该配置项指定了 Tio-boot 使用 Redis 作为内部缓存存储。默认情况下，Tio-boot 使用内存中的 ConcurrentMapCache 进行缓存管理，这对于单实例应用足够，但在分布式或高可用场景下可能存在限制。通过设置 server.cache.store=redis，可以将缓存数据存储在 Redis 中，实现缓存的持久化和跨实例共享。

优点：

持久化：缓存数据可以持久化存储，避免因应用重启导致数据丢失。
分布式支持：多实例应用可以共享同一个 Redis 缓存，确保数据一致性。
扩展性：Redis 提供了丰富的数据结构和高级功能，如过期策略、发布订阅等，增强缓存的灵活性。

`@BeforeStartConfiguration` 注解

@BeforeStartConfiguration 是自定义的注解，用于标识在 Tio-boot 启动前执行的配置类。被该注解标注的类会在应用启动流程的早期阶段被加载和执行，确保关键配置在缓存系统初始化之前完成。

作用：

初始化顺序控制：确保 Redis 连接池在 Tio-boot 启动和缓存系统初始化之前就绪，避免在缓存操作时出现连接未建立的情况。
统一配置管理：集中管理与 Redis 相关的配置和初始化逻辑，提高代码的可维护性和可读性。

`RedisMapCacheFactory`

RedisMapCacheFactory 是 Tio-boot 提供的一个缓存工厂类，负责管理 Redis 作为缓存存储的具体实现。通过将 JedisPool 注入到 RedisMapCacheFactory，它可以使用 Redis 进行缓存的读写操作。

主要职责：

缓存实例管理：注册和获取不同类型的缓存实例，如会话缓存、IP 统计缓存等。
数据存取：通过 Redis 客户端与 Redis 服务器交互，实现缓存数据的存取、更新和删除。
配置支持：支持自定义缓存的 TTL（存活时间）和 TTI（空闲时间），通过配置优化缓存行为。

使用步骤：

初始化 Redis 连接池：在配置类中创建 JedisPool 并注入到 RedisMapCacheFactory。
注册销毁方法：确保应用关闭时，连接池能够被正确关闭，释放资源。
配置缓存工厂：通过 CacheFactory 获取 RedisMapCacheFactory，并管理具体的缓存实例。

通过以上步骤，您可以将 Redis 成功集成到 Tio-boot 作为内部缓存系统。这不仅提升了缓存的持久性和分布式能力，还增强了系统的扩展性和稳定性。关键配置如 server.cache.store=redis 和 @BeforeStartConfiguration 注解确保了缓存系统的正确初始化和高效运行。RedisMapCacheFactory 则提供了强大的缓存管理功能，使得在不同场景下都能灵活应对。

建议：

监控与优化：定期监控 Redis 的性能，调整连接池和缓存策略参数，以确保最佳性能。
安全配置：在生产环境中，确保 Redis 配置了强密码，并通过防火墙等手段限制访问，保障数据安全。
高可用部署：考虑使用 Redis 集群或主从架构，提升系统的可用性和容错能力。

通过合理配置和优化，Redis 将为您的 Tio-boot 应用提供强大的缓存支持，显著提升系统的响应速度和处理能力。

使用 Redis 作为内部 Cache

目录

内部 Cache 负责存储的信息

使用 Redis 作为内部 Cache

添加依赖

添加配置

添加配置类

启动类

编写 Controller

关键配置说明

`server.cache.store=redis`

`@BeforeStartConfiguration` 注解

`RedisMapCacheFactory`

总结