Elastic-search 注意事项

Elastic-search 在某些时候并不是效率最高的选择,例如根据主键查询和索引查询

在查询语句为 SELECT * FROM table WHERE id=? 的场景下，具体分析如下：

  1. PostgreSQL:

    • 适用场景：PostgreSQL 是关系型数据库，最适合结构化查询，特别是在基于主键或唯一索引的精确查询中。SELECT * FROM table WHERE id=? 这样的查询通常非常高效，尤其是在 id 字段是主键或有索引的情况下。PostgreSQL 可以利用索引快速定位并返回匹配的数据。

  2. Elasticsearch:

    • 适用场景：Elasticsearch 更适合全文搜索和复杂的多字段查询。如果仅进行基于 id 的简单查询，Elasticsearch 的性能优势不明显，甚至可能不如 PostgreSQL。
    • 劣势：Elasticsearch 是为搜索优化的，而不是为精确的主键查询设计的。对于简单的 id 查询，Elasticsearch 的开销相对较大，因为它设计用于处理更复杂的查询和搜索需求。

  3. Redis:

    • 适用场景：Redis 是内存数据库，适合非常快速的键值对查询。如果你的数据已经存储在 Redis 中，并且 id 可以直接作为键来查询，那么 Redis 会是最快的选择。
    • 劣势：Redis 主要适合缓存场景，如果数据量很大或需要持久化和复杂查询功能，Redis 的适用性会降低。此外，Redis 的数据存储结构需要特别设计，以便快速查询。

结论：

  • PostgreSQL 是最适合的选择，因为它擅长处理这种基于主键或索引的精确查询，并且在这种场景下性能非常高效。
  • Redis 可以在特定场景下提供极快的查询速度，但前提是你的数据结构适合在 Redis 中存储，并且你愿意为此在内存中保留数据。
  • Elasticsearch 不适合这种简单的基于 id 的查询，因为它为搜索优化，在这种场景下可能性能不如 PostgreSQL 或 Redis。

因此，如果你的查询模式仅是基于 id 的简单查询，PostgreSQL 是最理想的选择。